Назад

Big data в fashion индустрии

Алгомост

Анализ больших данных проникает во все сферы нашей жизни. И модная индустрия не исключение. Каждый месяц по всему миру создаются новые бренды, открываются новые магазины. Технологии тоже не стоят на месте: дизайнеры все чаще используют новые материалы, а владельцы больших розничных сетей ищут пути удешевления производства и повышения качества обслуживания. И на помощь им приходят данные. Давайте посмотрим, как они это делают.
 

Zara: «Продавай то, что люди хотят купить именно в этот момент»

 
Одним из лидеров по  применению Big data -  технологий является всемирно известная корпорация  Inditex и их розничная сеть магазинов Zara. Компания в режиме реального времени отслеживает покупки своих клиентов при помощи трекеров, которые прикрепляются к изделию и снимаются на кассе при покупке. RFID — система отслеживает такие параметры как цвет и размер модели.  Это позволяет оперативно доставлять в магазины сети недостающие и самые ходовые изделия: Zara это делает дважды в неделю.
Быстрота и реакция — одни из важнейших ключей к успеху в режиме жесткой конкуренции. Особенно в сфере моды. Как только появляется модный тренд, выигрывает та компания, которая быстрее предложит своим покупателям нужное изделие. И у Zara это получается лучше всего: в 2015 году голливудская звезда Скарлетт Йоханссон надела розовый шарф на благотворительный вечер, а спортсменка Мишель Ви появилась в нем на турнире в Азии. Спустя пару дней в токийский магазин Zara вошла клиентка, которая искала похожий розовый шарф. Но его не оказалось. Похожие запросы начали появляться и в других магазинах сети, в таких городах как Франкфурт, Сан-Франциско и Торонто. Руководство компании изучило полученные данные и приняло решение выпустить лимитированную партию розовых шарфов. В результате в 2000 магазинов по всему миру были доставлены 500 тысяч изделий, которые были раскуплены за три дня.
Этот кейс наглядно показывает, какого эффекта можно добиться при помощи анализа неструктурированных данных, а главное какого результата. Надо отметить, что с такого рода данными Zara работает на постоянной основе: алгоритм анализирует отзывы в соц. сетях, блогах, СМИ и форумах. Полученные отзывы (например «платье слишком короткое», «было бы лучше, если бы молния была другого цвета») обрабатываются и учитываются при разработке других коллекций.
 

«Умная футболка» от Ralph Lauren

 
У компании Ralph Lauren есть линейка спортивной одежды. Одна из спортивных рубашек оснащена незаметными датчиками, которые фиксируют физическую активность владельца в тренажерном зале: анализируют частоту сердечных сокращений, фиксирует ритм дыхания. Вся полученная информация передается в облачное хранилище, где хранятся и другие данные о клиенте. После тренировки пользователь получает эту информацию, а также рекомендации по тренировкам, чтобы усовершенствовать их.
 

«Я создам тебя из тысячи…»

 
Каждая девушка уникальна. И компания True&Co знает это лучше всех. Они проанализировали данные о параметрах более 7 миллионов представительниц прекрасного пола, чтобы создать идеальные бюстгальтеры, которые подойдут большинству женщин. Были выявлены 6000 типов фигур. Естественно, обычные модели масс-маркета просто не могут подойти всем. Поэтому американский стартап сконцентрировался на создании только этой линии одежды. Полученные данные о строении и особенностях женских форм легли в основу создания идеальных моделей женского белья. Были учтены не только стандартные параметры, как объем грудной клетки и расстояние между чашечками, но и является ли грудь высокой или низкой, широкой или узкой, полной или мягкой и др. Также была учтена одна из самых проблемных зон женского верхнего белья: 62 процента женщин жаловались на дискомфорт в подмышечной зоне. Основываясь на полученных данных, True&Co создали новую линейку бра, которая устранила эту проблему. Данный подход к конструированию нижнего белья обеспечил рост выручки компании всего за несколько месяцев в 6 раз.
 

«Скажи, как ты проводишь время, и я скажу, какое платье тебе надеть»

 
В феврале 2017 года компания H&M в рамках проекта «Coded Couture» выпустила линейку одежды «Data Dress», созданную на основе данных пользователей. В течении некоторого времени специальное приложение собирало информацию о пользователях: Как проходит их день? Куда они ходят? В каких кафе и ресторанах ужинают? На каком транспорте перемещаются по городу? Какая погода в городе проживания пользователя? Также были учтены пожелания клиентов: для какого именно мероприятия нужно было платье: выход в свет, повседневное или рабочее.  На основе этих данных была создана коллекция платьев, подходящая под то или иное событие.
 

Тонкая линия online и offline торговли от Burberry
 

Знаменитый британский дом моды Burberry стирает грань между интернет-шоппингом и покупками в своих бутиках. Компания запустила программу лояльности и рекомендательную систему в одном «лице» через приложение. Авторизированные пользователи пишут отзывы о своих покупках, делятся впечатлениями, шерят и репостят фотографии своих покупок. Когда клиент снова приходит в магазин, продавцы уже знают, какие вещи он купил и могут предложить обувь и аксессуары, чтобы дополнить образ, на основе данных других пользователей со схожими покупками. Такая схема позволила увеличить средний чек на 50 процентов.
Также  Burberry заботятся об имидже компании: это один из самых подделываемых брендов. Чтобы удостовериться в подлинности товара, было создано другое приложение, которое по фотографии может определить, что в руках: оригинал или подделка. Приложение «рассматривает» товар до мельчайших подробностей, его текстуру и фурнитуру. Точность определения фальшивки - 98 %.
 

Тандем Big Data и Asos

 
Еще один знаменитый британский мультибрендовый магазин Аsos использует анализ данных для формирования своей коллекции. Интернет — магазин представляет на своем сайте более 850 марок со всего мира. Ежедневно компания собирает информацию о своих покупателях: их приобретения, их отзывы в социальных сетях, количество упоминаний в блогах, формируя при этом макро- и микротренды. На основе этих прогнозов, команда байеров принимает решения о закупке тех или иных товаров. Как часто мы видим «back in stock» исчезнувшие полюбившиеся модели? Все благодаря анализу данных.
 
Как мы видим, модная индустрия идет рука об руку с анализом данных, открывая для себя все новые и новые возможности использования современных технологий. Персональные рекомендации и эксклюзивный подход — залог успеха каждого магазина XXI века. И эти технологии не могут не радовать: мы все такие разные, но все хотим выглядеть идеально. И Big Data помогает нам в этом.
 
Янишевская Дарья